一种求解连续对象优化问题的改进蚁群算法

• 作者: 宋雪梅 李兵 李晓颖
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 蚁群算法 TSP问题 连续对象优化问题
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 页码范围: 173-175,180
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.10.056

摘要

蚁群算法在搜索过程中容易陷入局部最优解,且不适用于连续对象优化问题.文章针对这些问题,采用信息量变异、引入微粒群操作等方法进行改进,提出了一种引入微粒群操作的改进蚁群算法,并应用于求解连续对象优化问题.对几个典型复杂连续函数优化问题的测试研究表明,该改进算法不仅跳出局部最优解的能力更强,而且能较快地收敛到全局最优解,表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋雪梅	河北理工大学计算机与自动控制学院	8	100	6.0	8.0
2	李兵		33	162	6.0	11.0
3	李晓颖	河北理工大学计算机与自动控制学院	12	78	6.0	8.0