原文服务方: 西安工程大学学报       
摘要:
针对基本蚁群算法搜索时间长,易产生停滞现象等缺点,提出一种求解旅行商问题的改进最大最小蚁群算法.通过对有优质解的蚂蚁个体所走路径的信息素τ的最大最小值进行固定及信息素的更新方式的改变,可以避免在算法运行过程中信息素轨迹的差异过大.仿真结果表明,该改进算法有更高的执行效率和更好的计算稳定性.
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文献信息
篇名 求解TSP问题的改进最大最小蚁群算法
来源期刊 西安工程大学学报 学科
关键词 蚁群算法 旅行商问题 优质解 最大最小化
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 818-821
页数 分类号 TP312
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-649X.2010.06.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鹏飞 西安工程大学计算机科学学院 157 710 12.0 17.0
2 杨延庆 西安工程大学计算机科学学院 1 23 1.0 1.0
3 何博 2 23 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
旅行商问题
优质解
最大最小化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安工程大学学报
双月刊
1674-649X
61-1471/N
大16开
1986-01-01
chi
出版文献量(篇)
3377
总下载数(次)
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