基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对蚁群算法在求解TSP问题中易出现算法易早熟难收敛的问题,基于历史搜索信息提出了一种改进状态转移策略的蚁群算法,并引入自适应信息素更新机制引导信息素的更新.实验表明,改进的蚁群算法较传统蚁群算法改善了在求解TSP问题上易早熟难收敛的问题,求解效果和求解稳定性上提升显著.
推荐文章
求解TSP的改进蚁群算法
蚁群算法(ACA)
旅行商问题
候选城市列表
聚类
蚁群系统(ACS)
求解TSP问题的改进最大最小蚁群算法
蚁群算法
旅行商问题
优质解
最大最小化
基于蚁群算法和免疫算法融合的TSP问题求解
蚁群算法
克隆选择
局部搜索
免疫基因
TSP问题
基于局部优化策略求解TSP的蚁群算法
蚁群算法
局部优化
旅行商问题
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进状态转移策略的蚁群算法求解TSP问题
来源期刊 青岛大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 TSP问题 蚁群算法 状态转移策略 历史搜索信息
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 112-115,120
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3544字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1037.2019.02.21
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙英华 青岛大学计算机科学技术学院 11 33 4.0 5.0
2 熊化峰 青岛大学计算机科学技术学院 3 2 1.0 1.0
3 刘雪庆 青岛大学计算机科学技术学院 4 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (108)
共引文献  (499)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
1956(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1966(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2003(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2004(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2005(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2006(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2013(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2014(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2015(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2017(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
TSP问题
蚁群算法
状态转移策略
历史搜索信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛大学学报(自然科学版)
季刊
1006-1037
37-1245/N
16开
青岛市宁夏路308号
1988
chi
出版文献量(篇)
1805
总下载数(次)
12
总被引数(次)
6176
论文1v1指导