原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
将遗传算法与蚁群算法中的协同模型进行有机结合,在蚁群算法中引入交叉、变异、选择算子来改进基本蚁群算法,克服了蚁群算法不太适合求解连续空间优化问题的缺陷.通过测试函数表明该方法具有较好的收敛速度和稳定性,求解结果好于遗传算法.
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文献信息
篇名 一种求解函数优化的混合蚁群算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 模拟进化 蚁群算法 遗传算法 函数优化
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.07.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊伟清 宁波大学信息科学与工程学院 68 1051 17.0 30.0
2 魏平 宁波大学信息科学与工程学院 40 926 16.0 29.0
3 陈烽 宁波大学信息科学与工程学院 2 34 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模拟进化
蚁群算法
遗传算法
函数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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