原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
软时间窗车辆路径问题(VRPSTW)是VRP的一种重要扩展类型,定义了其惩罚函数并建立数学模型.设计用于求解该问题的混合改进型蚁群算法并求解标准数据库中的紧时间窗实例.经过大量数据测试,获得了较好的效果,并验证了蚁群算法用于求解软时间窗车辆路径问题的成功实现.
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文献信息
篇名 VRPSTW的混合改进蚁群优化算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 软时间窗车辆路径问题 蚁群算法 惩罚函数
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 845-848,852
页数 5页 分类号 O223
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马良 上海理工大学管理学院管理科学与工程系 254 3597 28.0 49.0
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软时间窗车辆路径问题
蚁群算法
惩罚函数
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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