混合改进蚁群算法的函数优化

• 作者: 张旻 陈明杰 黄佰川
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混合改进蚁群算法 函数优化 自适应 高斯变异 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 370-376
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 5216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201111004

摘要

针对蚁群算法进化速度慢、容易出现停滞现象的不足,探讨了一种基于自适应信息素挥发因子的改进蚁群算法.针对蚁群算法容易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于决策变量高斯变异的改进蚁群算法.针对蚁群算法速度慢的不足,探讨了一种基于决策变量边界自调整的改进蚁群算法.将上述3种改进相融合,提出了一种基于自适应信息素挥发因子、决策变量高斯变异和决策变量边界自调整3种改进策略的混合改进蚁群算法.将其应用于函数优化中,仿真结果表明,混合改进蚁群算法在收敛速度和收敛率方面都有很大改进,具有更好的寻优性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈明杰	哈尔滨工程大学自动化学院	21	76	5.0	8.0
2	张旻	哈尔滨工程大学自动化学院	2	18	1.0	2.0
3	黄佰川	哈尔滨工程大学自动化学院	1	17	1.0	1.0