求解函数优化问题的混合连续优化算法

• 作者: 朱娴 朱庆保 马卫
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 函数优化 连续蚁群算法 微粒群算法 混合算法
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 3686-3690
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.10.021

摘要

用蚁群算法进行函数优化时,存在收敛速度慢且易于陷入局部最优解的问题.针对这一现状,提出了一种微粒群和蚂蚁算法相结合的混合连续优化算法,该算法引入微粒群优化操作进行全局搜索牵引,采用网格法进行细密度的蚂蚁局部搜索,从而能很好地应用于求解连续对象优化问题.对若干典型复杂连续函数的实验测试结果表明,该混合算法跳出局部最优解的能力较强,能较快地收敛到全局最优解,并能适于高维空间的优化问题.与最新的有关研究成果相比,该算法不仅寻优精度高,而且收敛速度大幅提高,效果十分令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱庆保	南京师范大学计算机科学与技术学院	78	1563	17.0	38.0
2	马卫	南京旅游职业学院工程技术系	27	164	9.0	12.0
3	朱娴	南京理工大学紫金学院	21	34	3.0	4.0