求解函数优化问题的改进鲸鱼优化算法

• 作者: 何庆 徐钦帅 魏康园
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 鲸鱼优化算法 自适应策略 差分变异 函数优化
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 72-77,83
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

针对鲸鱼优化算法(WOA)易陷入局部最优、寻优精度低等问题,提出一种改进的鲸鱼优化算法(EWOA).首先,将自适应策略引入鲸鱼位置更新公式中,以便平衡算法全局探索和局部开发能力的同时,加快算法收敛速度、提高算法的寻优精度;然后,引入差分变异思想,对较优的鲸鱼位置进行变异操作以避免算法陷入局部最优,防止早熟收敛现象;最后,通过对9个基准测试函数在固定参数和不同维度的实验表明,改进算法在寻优精度和收敛速度比传统算法均有显著提高,尤其在高维函数的优化问题中表现出更好的收敛性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何庆	贵州大学大数据与信息工程学院	34	203	5.0	13.0
5	魏康园	贵州大学大数据与信息工程学院	6	16	3.0	3.0
6	徐钦帅	贵州大学大数据与信息工程学院	6	16	3.0	3.0