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原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为提高鲸鱼优化算法求解复杂函数优化问题的性能,提出一种基于自适应参数及小生境技术的改进鲸鱼优化算法.首先,引入自适应概率阈值协调算法的全局探索及局部开发能力;其次,利用自适应位置权重对鲸鱼位置更新公式进行调整,提高算法的收敛速度及寻优精度;最后,采用预选择小生境技术,避免算法出现早熟收敛的现象.通过对12个典型基准测试函数的仿真表明,改进算法的寻优精度和收敛速度较对比算法均有明显提升,证明了提出的改进策略能有效提高鲸鱼优化算法求解复杂函数优化问题的性能.
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文献信息
篇名 一种求解函数优化问题的改进鲸鱼优化算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 函数优化 鲸鱼优化算法 自适应参数 小生境
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1004-1009
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.11.0726
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘亮 贵州大学大数据与信息工程学院 26 101 6.0 9.0
5 何庆 贵州大学大数据与信息工程学院 34 203 5.0 13.0
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函数优化
鲸鱼优化算法
自适应参数
小生境
研究起点
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期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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