基于改进鲸鱼优化算法的盲源分离方法

• 作者: 宣章健 褚鼎立 陈红
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 盲源分离 鲸鱼优化算法 峰度
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 76-81
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文

摘要

针对盲源分离方法中粒子群算法设置参数多、收敛速度慢的问题,提出了基于改进鲸鱼优化算法的盲源分离方法.该方法利用独立性准则,以混合信号的峰度作为目标函数,用鲸鱼优化算法代替常规的粒子群算法,并引入自适应权重,加快收敛速度,实现了对瞬时混叠信号的盲分离,有效解决了粒子群算法参数复杂、收敛速度慢的问题.仿真对比结果表明,基于改进鲸鱼优化算法的盲分离方法性能优于基于粒子群优化算法的盲分离方法,在低信噪比下也有良好的分离效果,应用于盲信号分离问题中是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宣章健	国防科技大学电子对抗学院	4	5	1.0	2.0
2	陈红	国防科技大学电子对抗学院	10	6	2.0	2.0
3	褚鼎立	国防科技大学电子对抗学院	6	5	1.0	1.0