基于遗传算法的盲源分离算法

• 作者: 李良敏
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 盲源分离 遗传算法 互信息 超高斯 亚高斯 快速独立分量分析算法
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 页码范围: 740-743,770
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2005.07.020

摘要

针对现有盲源分离算法的性能依赖于对比函数选择的现象,提出了一种基于遗传算法的盲源分离算法,该算法直接从信号的样本序列中估计出信号的概率分布,解决了信号间互信息的求解问题.通过遗传算法最小化信号的互信息,实现了对线性混叠信号的分离.对模拟信号的分离结果表明,该算法可以成功地分离混叠信号,同时与快速独立分量分析算法相比,该算法的性能对源信号的概率密度性质没有依赖,因而对亚高斯和超高斯信号的混合信号表现出更加优异的分离能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李良敏	西安交通大学机械工程学院	6	187	6.0	6.0