基于经验模态分解的单通道盲源分离算法

• 作者: 赵知劲 黄艳波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 单通道盲源分离 独立分量分析 经验模态分解 本征模函数 模态混叠
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3010-3012
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.10.029

摘要

为了提高单通道盲源分离性能,首先由单路信号利用经验模态分解得到一系列本征模函数分量组合成多路信号;其次针对存在模态混叠的本征模函数分量,提出利用信号周期性构造其多路信号,并利用独立分量分析消除模态混叠的有效方法;然后利用互相关性消除上述步骤所得到的多路信号中的虚假分量,并将剩余的分量信号与观测信号构成新的多路信号;最后利用Fast-ICA(fast-independent component analysis)算法分离得到源信号.仿真实验表明该算法能够有效分离源信号,分离性能优于目前已有的基于经验模态分解的单通道盲源分离算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵知劲	杭州电子科技大学通信工程学院	200	1531	19.0	29.0
2	黄艳波	杭州电子科技大学通信工程学院	4	12	2.0	3.0