基于图像单调特性的盲源分离算法

• 作者: 代少升 张天骐 李雪松 杨柳飞
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像盲源分离 灰度值 信号比值 单调性 统计相关
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3665-3668
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.12.040

摘要

针对日常生活中两幅图像会出现混叠的情况,根据数字化图像灰度值范围有界特性和一般信号盲源分离的方法,提出了一种利用分离比值函数单调特性达到图像盲分离目的的新算法.新算法根据接收端的观察信号确定信号之间的比值函数,通过函数的单调性分析找到分离矩阵的关键值,从而实现图像的盲源分离.本算法无须先验知识,没有统计相关性的约束条件,而且分离速度快、效果明显,实验仿真结果验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张天骐	重庆邮电大学信号处理与片上系统研究所	263	1256	15.0	20.0
2	李雪松	重庆邮电大学信号处理与片上系统研究所	11	54	4.0	6.0
3	代少升	重庆邮电大学信号处理与片上系统研究所	72	365	9.0	14.0
4	杨柳飞	重庆邮电大学信号处理与片上系统研究所	9	35	3.0	5.0