基于改进的遗传算法的后非线性盲源分离

• 作者: 吴杰 桑睿 许华 郭强
• 来源期刊: 中国科学院研究生院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 盲源分离 后非线性混合 模拟退火 优先进化
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 简报
• 页码范围: 707-713
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4196字
• 语种: 中文

摘要

针对后非线性盲源分离中非线性参数估计中存在的问题,提出一种基于改进的自适应遗传算法的后非线性盲源分离方法.该方法给出一种新的适应度函数,利用适应度函数值反馈调节交叉概率和变异概率的选取,并将优先进化策略和模拟退火机制引入遗传算法中,再通过线性分离算法得到分离矩阵.仿真验证表明,该方法较传统方法具有更快的收敛速度和较高的分离精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许华	空军工程大学电讯工程学院	48	147	5.0	9.0
2	吴杰	空军工程大学电讯工程学院	24	88	5.0	7.0
3	郭强	空军工程大学电讯工程学院	4	10	2.0	3.0
4	桑睿	空军工程大学电讯工程学院	5	13	3.0	3.0