基于改进源信号数目估计算法的欠定盲分离

• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粒子群算法 K-means聚类 最短路径法 欠定盲分离
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1358-1361
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.05.017

摘要

两步法是解决稀疏信号欠定盲分离的一种常用方法，通常首先利用K-means聚类算法估计混叠矩阵，然后利用最短路径法恢复源信号。在使用K-means聚类算法时要求知道源信号的数目，而现实中往往不知道源信号的数目，需要对其进行估计。因此研究了聚类有效性评价指标——BWP指标，结合粒子群算法，提出了一种改进的确定源信号数目的算法，并将这种算法引入到欠定盲分离。实验表明，提出的算法在保证分离精度的同时能缩短分离时间，并可节省一定的内存，在观测信号数据量大时，这种优势更加明显。