基于平行因子分析的欠定混合矩阵估计算法

• 作者: 李红光 杨鑫 王少波 眭萍 郭英
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 欠定盲源分离 混合矩阵估计 交替最小二乘 直接三线性分解 标准线搜索
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 101-106
• 页数: 6页
• 分类号: TN975
• 语种: 中文

摘要

针对现有算法在解决非稀疏信号的欠定混合矩阵估计中,存在的计算时间长、初值敏感且容易陷入局部收敛的问题,提出了基于平行因子分析的欠定混合矩阵估计算法.该算法利用信号的协方差矩阵构造三阶张量,采用直接三线性分解确定交替最小二乘(ALS)算法的初始迭代矩阵,然后在迭代过程中采用标准线搜索加速收敛,最终实现张量分解得到混合矩阵.仿真实验表明,该方法不要求信源的稀疏性,较ALS算法估计精度可以提高约3 dB,迭代次数减少约41.4％～84.3％,是一种有效的欠定混合矩阵估计算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭英	空军工程大学信息与导航学院	144	1134	20.0	27.0
2	李红光	空军工程大学信息与导航学院	24	38	3.0	5.0
3	眭萍	空军工程大学信息与导航学院	19	25	3.0	4.0
4	杨鑫	空军工程大学信息与导航学院	11	11	2.0	3.0
5	王少波	空军工程大学信息与导航学院	3	0	0.0	0.0