原文服务方: 信息与控制       
摘要:
提出了一种基于混合因子分析的分布估计算法.首先用次胜者受罚的竞争学习算法对选出的最优个体集合聚类,然后对每个类用因子分析模型进行分布信息的估计.为了保持种群的多样性,算法保留那些具有较好适应值并且与所选的最优个体集合较远的个体,并利用聚类的参数来减少计算量.试验结果证实了算法的性能.
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文献信息
篇名 一种基于混合因子分析的分布估计算法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 进化计算 聚类 分布估计算法 因子分析
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 448-452
页数 5页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2006.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟生 北京交通大学计算机与信息技术学院 30 318 8.0 16.0
2 李翠霞 北京交通大学计算机与信息技术学院 4 38 3.0 4.0
3 杨晔宏 北京交通大学计算机与信息技术学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
进化计算
聚类
分布估计算法
因子分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
论文1v1指导