原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
主要研究了基于CR(capture-recapture)模型业务流估计算法CARE的过程和模型,分析了区分水平值、估计次数和数据列表长度对CARE业务流估计结果的影响,提出一种改进CARE业务流估计算法.新算法修改了CARE算法的估计过程,通过递归逐渐得到稳定的估计结果.实验分别采用计算机模拟数据和美国应用网络研究国家实验室NLANR的被动测量和分析工作组(PMA)的数据来对两种算法进行比较分析.结果表明改进的CARE算法业务流估计更准确.改进的CARE算法可以应用于网络中间设备实现业务流数目的估计,保证公平的带宽分配,具有很广泛的应用前景.
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文献信息
篇名 一种改进CARE业务流估计算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 捕获-再捕获模型 业务流估计
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 99-102
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.12.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张大方 湖南大学软件学院 295 2498 22.0 33.0
2 谢鲲 湖南大学计算机与通信学院 54 529 12.0 21.0
3 崔亮 湖南大学计算机与通信学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
捕获-再捕获模型
业务流估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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