作者:
原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
定位系统中,噪声环境下的多径估计是消除多径干扰的前提.提出了一种基于扩展Kalman滤波(EKF)的多径估计算法,可以有效的估计多径信号的时间延迟和幅度.分析了本地码估计偏差、EKF的估计初值、相关间距以及采样频率对多径估计性能的影响.结果表明,EKF在估计多径信号时,EKF初值不仅影响其收敛速度,而且EKF初值中的幅度初值决定其是否收敛.同时,EKF时间延迟估计误差可以通过提高采样频率和增加最大早晚码间距来减小.
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文献信息
篇名 一种基于扩展Kalman滤波的多径估计算法
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 定位系统 多径 扩展Kalman滤波 参数估计
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 信息与计算机工程
研究方向 页码范围 575-579
页数 5页 分类号 P228.4
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢刚 太原理工大学信息工程学院 109 809 14.0 23.0
2 程兰 太原理工大学信息工程学院 18 68 5.0 8.0
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定位系统
多径
扩展Kalman滤波
参数估计
研究起点
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期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
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28999
论文1v1指导