基于最大熵的分布估计算法

• 作者: 姜群 王越
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 熵 模式 概率分布 约束
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.11.021

摘要

分布估计算法是当前进化计算领域的一个新方向.文中提出一种新的基于最大熵的分布估计算法,主要用基于最大熵估计种群中的模式概率分布,取代贝叶斯网络分布估计算法中的贝叶斯概率图模型.该算法无需进行贝叶斯网络学习,大大减少了计算量,而且还能获取更准确的概率分布估计.实验结果表明,与贝叶斯优化算法相比,该算法具有更高的稳定性和更强的寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王越	重庆工学院计算机学院	34	508	13.0	22.0
2	姜群	重庆工学院计算机学院	6	25	2.0	5.0