原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对空天地一体化传感网络中传感器观测目标时观测噪声具有重尾或突变性质的问题以及系统偏差对目标状态估计的影响,提出一种基于最大互相关熵无迹卡尔曼滤波(MCUKF)的目标状态和系统偏差联合估计(ASMCUKF)算法.MCUKF算法首先通过无迹变换(UT)获得预测状态估计值和协方差矩阵,然后使用基于最大互相关熵准则(MCC)的非线性回归方法重新构建观测信息,增强了UKF对重尾噪声的鲁棒性.ASMCUKF算法通过目标状态向量扩维的方法建立状态方程和带有系统误差的非线性观测方程,根据估计的系统偏差进行偏差配准,改善了系统偏差对目标状态估计的影响.仿真结果表明,ASMCUKF在重尾非高斯观测噪声的环境下对通信目标状态和系统偏差的估计效果比传统方法更好.
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文献信息
篇名 基于最大互相关熵UKF的传感网目标状态和系统偏差联合估计算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 空天地一体化 传感网络 无迹卡尔曼滤波 最大互相关熵准则 系统偏差
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 570-573
页数 4页 分类号 TN92
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.08.0884
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲桦 西安交通大学电子与信息工程学院 106 353 9.0 12.0
2 赵季红 西安邮电大学通信与信息工程学院 115 447 12.0 15.0
6 谢志勇 西安邮电大学通信与信息工程学院 3 6 2.0 2.0
7 王明欣 西安邮电大学通信与信息工程学院 3 6 2.0 2.0
8 刘熙 西安交通大学电子与信息工程学院 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
空天地一体化
传感网络
无迹卡尔曼滤波
最大互相关熵准则
系统偏差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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