带反馈多传感器模糊最大熵单目标跟踪算法

• 作者: 刘智 陈丰 黄继平
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 信息融合 多传感器 模糊C-均值 最大熵原理 加权矩阵
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2467-2469,2508
• 分类号: TP312|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.07.018

摘要

针对矩阵加权融合算法计算量大、传感器数量不易扩充的特点,提出了一种带反馈的模糊最大熵融合算法.该算法采用模糊C-均值算法和最大熵原理计算状态向量中每一分量的权值,不但从整体考虑各分量对融合估计的影响,而且减少了复杂的矩阵运算过程,实时性较好.与矩阵加权算法相比,该融合算法还具有容易扩充的特点,能够直接应用于传感器数量大于2时的融合计算.实验仿真结果表明,融合估计的准确性与矩阵加权融合算法基本一致,算法的有效性得到了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘智	重庆理工大学计算机科学与工程学院	16	85	5.0	9.0
2	陈丰	重庆理工大学计算机科学与工程学院	14	20	3.0	4.0
3	黄继平	重庆理工大学计算机科学与工程学院	13	34	4.0	4.0