原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对传感器空间配准问题,提出了一种基于滑窗法的极小化极大熵函数的传感器空间配准算法.该算法使用熵函数作为优化准则,根据传感器的量测模型推导出关于传感器系统偏差的目标函数,然后借助极大熵函数的思想,将目标函数的绝对值转化为对应的极大熵函数,并且使用拟牛顿法求得的极大熵函数的解作为传感器系统偏差的估计值.在单目标跟踪场景和多目标跟踪场景下,与传统传感器空间配准算法在相同的仿真条件下进行对比,仿真结果表明,所提算法能够有效地提高传感器距离量测和角度量测系统偏差的估计精度,从而实现高精度的空间目标跟踪.
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文献信息
篇名 采用熵函数法的多传感器空间配准算法的研究
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 熵函数 空间配准 目标跟踪 传感器偏差估计
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 128-134
页数 7页 分类号 O121.8|G558
字数 语种 中文
DOI 10.7652/xjtuxb201411022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩崇昭 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室 349 5634 35.0 59.0
2 元向辉 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室 11 56 4.0 7.0
3 郭军军 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室 2 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
熵函数
空间配准
目标跟踪
传感器偏差估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
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