基于改进人工蜂群算法的多传感器联盟

• 作者: 刘锦昌 庞策 苑智玮 韦道知 黄树彩
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 改进人工蜂群算法 多传感器联盟 最优联盟方案
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 107-111,116
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 语种: 中文

摘要

针对以往求解多传感器联盟算法中参数多、计算复杂、实时性不强、全局搜索能力不高等问题，提出了基于改进人工蜂群算法的多传感器联盟方案。该方案对传感器联盟目标函数进行了优化，令跟随蜂采用双向轮盘赌的方式选择引领蜂，以便跳出局部最优解，提高算法收敛速度。仿真实验结果表明，所提出的算法能够有效获得传感器的最优联盟方案并保持较好的稳定性，与改进前相比，其寻优能力得到增强，进一步研究发现，适当扩大采蜜蜂在蜜源周围的搜索范围、增加蜜蜂个数、缩小未更新计数器阈值，能够进一步提高算法收敛速度，得到收益度更好的最优联盟方案。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄树彩	空军工程大学防空反导学院	120	420	9.0	11.0
2	庞策	空军工程大学防空反导学院	14	14	2.0	2.0
3	刘锦昌	空军工程大学防空反导学院	14	10	2.0	2.0
4	韦道知	空军工程大学防空反导学院	31	70	5.0	6.0
5	苑智玮	空军工程大学防空反导学院	13	40	4.0	5.0