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摘要:
针对图论频谱分配模型下最优频谱分配策略搜索解困难、耗时长的问题,提出一种采用多策略离散人工蜂群的频谱分配算法.首先,根据感知技术得到的通信环境状况,建立频谱分配的图论模型;然后,引入多策略离散人工蜂群算法进行最优频谱分配策略的搜索,在搜索初期,引入全局探索能力强的粗搜索策略,以快速优化初始种群,后期以高精度的单维更新进行精细搜索;考虑到仅当解参数值取1才能带来网络收益的增加,提出仅对取值为零的维度进行更新的策略,增强了搜索的有向性与有效性.仿真实验表明:该算法与当前基于离散人工蜂群和二进制粒子算法的频谱分配算法相比,无论是收敛速度还是网络收益都得到提高;当可用频谱数在5~20之间、次用户数量在5~22之间变化时,获得相同最大收益的耗时仅为对比算法的47.75%~36.18%,且随着问题规模增加耗时呈下降趋势.
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文献信息
篇名 采用多策略离散人工蜂群的改进频谱分配算法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 频谱分配 图论模型 人工蜂群
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-25,84
页数 7页 分类号 TP18|TN925
字数 语种 中文
DOI 10.7652/xjtuxb201602004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱冰莲 重庆大学通信工程学院 69 624 13.0 20.0
2 张良 重庆大学通信工程学院 12 104 6.0 10.0
3 朱方方 重庆大学通信工程学院 4 56 4.0 4.0
4 段青言 重庆大学通信工程学院 3 28 3.0 3.0
5 肖欣庭 重庆大学通信工程学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
频谱分配
图论模型
人工蜂群
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
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7020
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