一种人工蜂群算法改进方案

• 作者: 冉晓娟 李琦 梁静 葛宇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人工蜂群算法 跟随蜂 侦察蜂 邻域搜索
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3295-3299
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.11.021

摘要

为提高人工蜂群算法的寻优效率，对算法中跟随蜂和侦察蜂的搜索策略进行了改进，提出了一种反映个体拥挤程度的 crowd 指标，并基于该指标为跟随蜂设计了针对优秀个体的自适应邻域搜索策略；针对侦察蜂的搜索行为，设计了一种较差个体重置机制，以保持种群多样性，防止算法可能出现的早熟收敛。通过八个典型测试函数的仿真结果表明，相比原算法以及实验中列出的同类算法，改进算法在收敛速度和寻优精度上取得了较好的效果，说明了改进方案的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛宇	四川师范大学基础教学学院	21	239	10.0	15.0
2	梁静	成都工业学院网络中心	12	94	5.0	9.0
3	冉晓娟	四川旅游学院信息技术系	7	8	2.0	2.0
4	李琦	成都工业学院网络中心	6	9	2.0	2.0