一种基于人工蜂群的高维非线性优化算法

• 作者: 拓守恒
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 人工蜂群优化算法 高维非线性优化问题 高斯分布估计算法 正交试验设计算法
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 页码范围: 42-46
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

针对传统优化算法在求解高维非线性优化问题时,存在收敛速率慢和求解精度不高等问题.提出一种改进的人工蜂群优化算法.正交试验设计算法被用于初始化蜂群和侦察蜂探索新蜜源.采蜜蜂利用高斯分布估计优化算法在蜜源附近搜索,跟随蜂采用自适应差分算法进行搜索.最后,通过4个标准的高维Benchmark函数测试表明,本文算法在收敛速度、求解精度和稳定性方面有一定优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	拓守恒	陕西理工学院数学与计算机科学学院	55	591	12.0	22.0