基于混沌人工蜂群算法的色彩量化方法

• 作者: 徐剑 林剑 许力 赵龙
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 混沌 蜂群算法 色彩量化 图像处理
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 70-73
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2011.03.018

摘要

针对人工蜂群算法易陷入局部最优值、进化后期收敛速度慢等问题,为提高蜂群的多样性和搜索的遍历性,该文在人工蜂群算法中引入混沌思想,提出了一种混沌人工蜂群算法,并将其应用到色彩图像量化当中.仿真结果表明混沌人工蜂群算法改善了人工蜂群算法摆脱局部最优值的能力,提高了算法的收敛速度和精度,同时量化后的图像也具有更高的信息熵,保持了更为丰富的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许力	浙江大学电气工程学院	80	462	11.0	16.0
2	林剑	杭州电子科技大学新闻出版学院	19	82	4.0	8.0
3	赵龙	杭州电子科技大学新闻出版学院	3	9	2.0	3.0
4	徐剑	杭州电子科技大学新闻出版学院	3	3	1.0	1.0