增强寻优能力的自适应人工蜂群算法

• 作者: 吴滨 屠思远 张泰 顾晓峰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人工蜂群算法 混沌优化 自适应步长策略 局部搜索
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2946-2948,2981
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.10.016

摘要

针对人工蜂群算法在求解函数优化问题中存在收敛精度不高、收敛速度较慢的问题，提出了一种改进的增强寻优能力的自适应人工蜂群算法。该算法利用逻辑自映射函数产生混沌序列对雇佣蜂搜索行为进行混沌优化，并引入萤火虫算法中的自适应步长策略动态调整观察蜂的搜索行为，从而提升了算法的局部搜索能力。基于标准测试函数的仿真结果表明，改进后的人工蜂群算法在寻优精度和收敛速度上均有明显提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾晓峰	江南大学电子工程系轻工过程先进控制教育部重点实验室	115	265	9.0	11.0
2	吴滨	江南大学电子工程系轻工过程先进控制教育部重点实验室	17	58	4.0	7.0
3	屠思远	江南大学电子工程系轻工过程先进控制教育部重点实验室	2	13	1.0	2.0
4	张泰	江南大学电子工程系轻工过程先进控制教育部重点实验室	2	24	2.0	2.0