求解约束优化问题的自适应人工蜂群算法

• 作者: 李旭飞 王贞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应选择策略 人工蜂群算法 反学习初始化 约束优化
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 47-58
• 页数: 12页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1810-0334

摘要

针对约束优化问题,提出一种自适应人工蜂群算法.算法采用反学习初始化方法使初始种群均匀分布于搜索空间.为了平衡搜索过程中可行个体和不可行个体的数量,算法使用自适应选择策略.在跟随蜂阶段,采用最优引导搜索方程来增强算法的开采能力.通过对13个标准测试问题进行实验并与其他算法比较,发现自适应人工蜂群算法具有较强的寻优能力和较好的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王贞	北方民族大学数学与信息科学学院	8	6	1.0	2.0
2	李旭飞	北方民族大学数学与信息科学学院	4	1	1.0	1.0