基于随机搜索变异策略的人工蜂群算法

• 作者: 张伟
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: 人工蜂群算法 随机搜索 搜索方程 函数优化
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 512-517
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

针对人工蜂群算法存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点，提出了一种基于随机搜索策略的人工蜂群算法（RM ABC）。首先，采用随机选择的方式进行变异和扰动操作，增加种群的多样性，平衡算法的局部搜索能力和全局搜索能力；其次，改变侦察蜂阶段的搜索策略，将limit次不更新的蜜源替换为它的反向蜜源，加快算法的收敛速度。选取9个标准测试函数进行数值仿真实验，结果表明本文提出的算法具有较快的收敛速度和较高的求解精度，对复杂的数值优化问题寻优效果很好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	西安电子科技大学数学与统计学院	37	262	9.0	14.0