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摘要:
为避免人工蜂群算法陷入早熟,提出一种基于动态搜索策略的人工蜂群算法,新算法改进了人工蜂群算法的搜索策略,将两种不同的搜索策略组合成新的搜索策略,以便动态利用两种不同搜索策略的优点,平衡了算法的局部搜索能力和全局搜索能力.基准函数的仿真实验表明,新算法收敛速度快、求解精度高、鲁棒性较强,适合求解高维复杂的全局优化问题.
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文献信息
篇名 基于动态搜索策略的人工蜂群算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 人工蜂群算法 动态 搜索策略
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 734-739
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 3964字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志刚 南京师范大学泰州学院数学科学与应用学院 40 209 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工蜂群算法
动态
搜索策略
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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