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一种具有学习能力的人工蜂群优化算法
一种具有学习能力的人工蜂群优化算法
作者:
洪月华
原文服务方:
微电子学与计算机
人工蜂群算法
优化
学习能力
摘要:
针对传统人工蜂群算法对高维多峰问题优化时常常易陷入局部最优解,导致算法早熟收敛,而对单峰问题优化时收敛速度不够快的不足.为了使算法的性能得到进一步的优化,提出了一种带有双重学习能力的人工蜂群改进算法(DLABC).DLABC算法中采蜜蜂对蜜源邻域进行局部搜索时,增加个体对其自身最优值的自我学习能力和对种群中的其他个体最优值的社会学习能力,使用随着迭代次数动态变化的学习权重因子来平衡种群的局部搜索和全局探测能力,防止算法早熟收敛和加快收敛速度.通过对标准函数仿真测试验证,和几个改进的人工蜂群算法比较,DLABC算法的优化性能有了较大程度的提高.
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(/年)
文献信息
篇名
一种具有学习能力的人工蜂群优化算法
来源期刊
微电子学与计算机
学科
关键词
人工蜂群算法
优化
学习能力
年,卷(期)
2015,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
154-158
页数
5页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
洪月华
广西经济管理干部学院计算机系
19
63
5.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
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研究主题发展历程
节点文献
人工蜂群算法
优化
学习能力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
主办单位:
中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7180
CN:
61-1123/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1972-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
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