自适应Tent混沌搜索的人工蜂群算法

• 作者: 匡芳君 徐蔚鸿 金忠
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 混沌理论 Tent映射 自适应搜索 锦标赛选择策略
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1502-1509
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 6382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2014.31114

摘要

为了有效改善人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC)的性能,结合Tent混沌优化算法,提出自适应Tent混沌搜索的人工蜂群算法.该算法使用Tent混沌以改善ABC的收敛性能,避免陷入局部最优解,首先应用Tent映射初始化种群,使得初始个体尽可能均匀分布,其次自适应调整混沌搜索空间,并以迄今为止搜索到的最优解产生Tent混沌序列,从而获得最优解.通过对6个复杂高维的基准函数寻优测试,仿真结果表明,该算法不仅加快了收敛速度,提高了寻优精度,与其他最近改进人工蜂群算法相比,其性能整体较优,尤其适合复杂的高维函数寻优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金忠	南京理工大学计算机科学与工程学院	72	1142	17.0	31.0
2	徐蔚鸿	南京理工大学计算机科学与工程学院	85	647	14.0	21.0
6	匡芳君	南京理工大学计算机科学与工程学院	18	231	7.0	15.0