自适应贪婪搜索的人工蜂群算法

• 作者: 曾亮 杜振鑫 韩德志
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 贪婪搜索 自适应策略 计算复杂度
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机技术
• 页码范围: 183-188
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2017.02.013

摘要

人工蜂群算法是受蜜蜂觅食行为启发提出的一种群体智能优化算法,为了增强人工蜂群算法的开采性能,本文更好地模拟了观察蜂的觅食行为,提出一种自适应贪婪搜索的改进人工蜂群算法,在观察蜂阶段,搜索半径自适应减小,成功搜索某食物源之后可以贪婪地再次搜索该食物源,以充分利用成功的搜索经验,减小搜索盲目性.在10个标准测试函数上的实验表明,改进算法的收敛精度超过ABC和最近提出的qABC算法,而计算复杂度低于这两种算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾亮	厦门大学数学科学学院	2	2	1.0	1.0
2	韩德志	上海海事大学信息工程学院	21	109	5.0	10.0
3	杜振鑫	韩山师范学院计算机与信息工程学院	16	70	5.0	8.0