基于自适应搜索的人工蜂群算法

• 作者: 李梅莲 郭超峰
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 混沌算子 逆向算子 自适应搜索
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 446-449
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2013.03.035

摘要

针对基本的人工蜂群算法（basic Artificial Bee Colony algorithm，ABC）收敛速度慢和容易陷于局部最优等不足，采用混沌算子和逆向学习算子相混合的初始化种群的方法，有效地改进了初始种群的多样性；在雇佣蜂和观察峰的位置更新上，提出了自适应搜索算子。改进后的算法（Improved ABC，IABC）测试了5个标准单峰或多峰函数，结果表明，IABC 算法在搜索效率、最优解质量、稳定性均优于 ABC 算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭超峰	许昌学院计算机科学与技术学院	21	102	5.0	9.0
2	李梅莲	许昌学院计算机科学与技术学院	23	65	5.0	7.0