基于人工蜂群算法的大地电磁测深二维反演

• 作者: 曾志文 郭一豪
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 人工蜂群 大地电磁 二维反演
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 地球科学
• 页码范围: 701-704,720
• 页数: 5页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2020.05.016

摘要

人工蜂群(ABC)算法是一种智能全局寻优算法,通过模拟蜂蜜群的智能采蜜行为,来寻找问题的最优解.该算法具有调节参数少,对初始模型依赖低等特点,其劳动分工和独特的角色转换机制,也使该算法有较强全局寻优能力.而与典型的非线性优化算法(如模拟退火、遗传算法)相比,ABC算法在地球物理反演领域的应用开发不足,且以往的研究大多是针对一维反问题的.基于此,尝试将ABC算法引入大地电磁测深(MT)二维正则化反演.模型试验表明,ABC算法适用于二维MT反演,该算法的实现进一步丰富了非线性算法在地球物理领域的应用.