一种结合人工蜂群和K-均值的混合聚类算法

• 作者: 宫汝江 毕晓君
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人工蜂群 聚类算法 K-均值
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2040-2042,2046
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.06.009

摘要

传统的K-均值聚类算法虽然收敛速度快,但由于过度依赖初始聚类中心,算法的鲁棒性较差.为此,提出了一种改进人工蜂群算法与K-均值相结合的混合聚类方法,将改进人工蜂群算法能调节全局寻优能力与局部寻优能力的优点与K-均值算法收敛速度快的优点相结合,来提高算法的鲁棒性.实验表明,该算法不仅克服了传统K-均值聚类算法稳定性差的缺点,而且聚类效果也有了明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕晓君	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	126	1188	17.0	27.0
2	宫汝江	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	45	2.0	2.0