原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
为了克服传统的模糊综合评判中主观赋权的局限性,借助于信息工程学中"熵"的概念,根据各评价指标的差异程度来修正权重,建立了一种新的综合评判模型--熵权模糊综合评判模型,并将该模型应用到多传感器工况识别当中.讨论影响多传感器工况识别的各种因素,从评判的模糊性入手,运用模糊数学的原理和方法对各因素从理论上进行定量分析.对因素权重的确定采用熵权系数法进行计算.评价对象的固有信息得到充分利用,避免了以往评价中只强调过程的某几项少数指标而忽略其他指标的缺点.因此,该模型具有更好的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 基于熵权的多传感器工况识别模糊评判
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 模糊传感器 工况识别 回转窑 模糊数学 综合评判
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 科研论坛
研究方向 页码范围 3-5,17
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0682.2006.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨成梧 南京理工大学动力工程学院 120 1711 24.0 33.0
2 俞峰 南京理工大学动力工程学院 16 171 8.0 13.0
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回转窑
模糊数学
综合评判
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期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
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18688
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