原文服务方: 信息与控制       
摘要:
本文研究基于扩展Kalman滤波和多个空中移动平台的多传感器数据配准与目标跟踪问题.文中首先给出了空中移动平台传感器数据配准几何坐标转换算法;接着将目标运动模型和传感器配准误差模型组合在同一个状态方程中,然后利用扩展Kalman滤波方程进行估计.Monte-Carlo仿真表明,该方法能同时有效地估计目标运动状态和传感器配准误差.
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文献信息
篇名 基于扩展KalIan滤波的空基多平台多传感器数据配准和目标跟踪算法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 数据融合 传感器配准 扩展Kalman滤波 移动平台
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 403-407
页数 5页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2001.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 敬忠良 上海交通大学航空航天信息与控制研究所 155 2844 24.0 49.0
2 徐毅 西北工业大学自动控制系 4 137 3.0 4.0
3 陈非 上海交通大学航空航天信息与控制研究所 9 202 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
传感器配准
扩展Kalman滤波
移动平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
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