用于多维函数优化的实数编码量子蚁群算法

• 作者: 覃朝勇 黄景文
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 量子计算 进化算法 实数编码 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3660-3662
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.10.016

摘要

基于量子计算理论及蚂蚁群体寻优策略,提出了一种用于连续优化问题的新方法--实数编码量子蚁群算法(RQACOA).针对量子比特编码和二进制编码在连续优化问题上的不足,引入一种新的实数编码表示方法,设计了智能量子蚂蚁,一条染色体携带指定范围内的多个个体信息.智能量子蚂蚁利用量子态纠缠和相干机理,通过叠加、变异及自学习来完成前期进化过程,然后以蚂蚁群体智能寻优方式进一步求解.实验结果表明,该算法具有强的全局寻优能力及快速搜索能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄景文	广西大学信息网络中心	34	228	9.0	13.0
2	覃朝勇	广西大学数学与信息科学学院	22	145	6.0	11.0