利用极值蚁群优化的制粉出力建模变量选择算法

• 作者: 曹晖 贾立新 郑伊飞
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 制粉系统 制粉出力 变量选择 极值蚁群优化
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 页码范围: 7-12
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

针对制粉出力难以直接测量,以及制粉系统包含变量多且各变量间耦合性强的问题,提出了一种利用极值蚁群优化的制粉出力建模变量选择法,并采用支持向量机根据所选变量建立了制粉出力的预测模型.该算法基于蚁群优化的正反馈原理,对蚂蚁搜索到的各个变量的相对重要性加以区分,并根据幂律分布选择重要性较小的变量进行变异,使得较差解不断得到改善,从而引导蚂蚁朝着最优解的方向搜索.采用制粉系统现场数据对所提算法、蚁群算法和蚁群遗传算法进行比较,结果表明,所提算法具有更快的收敛速度,且由其所选变量建立的制粉出力模型具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹晖	西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室	31	215	8.0	12.0
2	贾立新	西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室	13	306	8.0	13.0
3	郑伊飞	西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室	1	4	1.0	1.0