基于邻域熵与蚁群优化的基因选择算法

• 作者: 许明 谢彦麒 郑鹭斌 陈玉明
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 基因选择 蚁群优化 邻域熵 邻域粗糙集
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 815-821
• 页数: 7页
• 分类号: U448.27
• 字数: 6481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2017.06.0815

摘要

针对基因表达数据集的基因选择问题,采用邻域熵度量与蚁群优化原理,提出一种基因选择方法.首先,引入邻域粗糙集模型对基因数据进行邻域粒化,定义邻域熵度量用于剔除冗余基因构成预选择基因子集;然后,采用邻域熵构造基因重要度作为启发式信息,发挥蚁群优化算法的分布式、正反馈及全局寻优的优势,运用蚁群优化算法从预选择基因子集中搜索出最小基因子集;最后,在选取的最小基因子集上进行分类测试.实验表明:建立在该最小基因子集上的分类器具有良好的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈玉明	厦门理工学院计算机与信息工程学院	27	163	8.0	11.0
2	郑鹭斌	厦门理工学院计算机与信息工程学院	13	28	4.0	5.0
3	许明	厦门理工学院计算机与信息工程学院	9	7	1.0	2.0
4	谢彦麒	厦门理工学院计算机与信息工程学院	13	34	3.0	5.0