一种基因与蚁群的融合算法研究

• 作者: 林振荣
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 基因算法 蚁群算法 优化
• 年，卷（期）: 2007,（36）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 176-177,200
• 页数: 3页
• 分类号: TN918
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.36.069

摘要

蚁群算法具有分布式并行搜索能力,通过信息素的积累和更新收敛于最优路径上,但初期信息素匮乏,收敛较慢.提出一种基因算法与蚁群算法融合的算法,将基因算法加入蚁群算法的每一次迭代中,利用基因算法快速收敛的优点,来加快蚁群系统的收敛速度;且基因算法中的变异机制,有利于提高蚁群算法跳出局部最优的能力.优势互补,实验结果表明该基因蚁群融合算法在寻优能力和收敛速度上都比基因算法和蚁群算法有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林振荣	南昌大学信息工程学院计算机系	35	214	8.0	12.0