原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
通过对遗传算法、蚁群算法和禁忌搜索算法三种算法的分析研究,针对其各自优缺点,提出一种融合遗传算法、蚁群算法和禁忌搜索算法的融合算法.融合算法是采用遗传算法生成初始信息素分布,利用蚁群算法快速求精确解,同时将遗传禁忌算子引入到蚁群算法的每轮迭代中,有效解决了蚁群系统初始信息素匮乏、易陷入局部最优和收敛速度慢的缺点,实现优势互补.通过NP-hard30问题仿真实验,结果显示算法具有良好的寻优能力和寻优效率.
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文献信息
篇名 遗传蚁群禁忌融合算法的研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 遗传算法 蚁群算法 禁忌搜索算法 融合算法 仿真实验
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 77-80,83
页数 分类号 TN911.7-34
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2012.07.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁文霞 国防科学技术大学电子科学与工程学院 17 74 4.0 7.0
2 李亚鹏 国防科学技术大学电子科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
蚁群算法
禁忌搜索算法
融合算法
仿真实验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
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总被引数(次)
135074
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