一种新的基于混合蚁群算法的聚类方法

• 作者: 杨静宇 汤可宗 高尚
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 聚类分析 蚁群算法 K-均值算法 模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 页码范围: 38-40,43
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.12.011

摘要

建立了聚类分析问题模型,分析了K-均值算法、模拟退火算法和基本蚁群算法的优缺点.对蚁群算法作了改进,思路是K-均值方法混合,利用K-均值方法的结果作为初值.经过比较测试,两种混合蚁群算法的效果都比较好,特别混合方法二的效果最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术系	623	11098	50.0	74.0
2	高尚	江苏科技大学电子信息学院	159	1624	18.0	34.0
6	汤可宗	江苏科技大学电子信息学院	8	140	6.0	8.0