核蚁群化学聚类算法

• 作者: 王玉玲 王翔 郑建国
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 蚁群化学聚类算法 径向基核函数 核蚁群化学聚类算法
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1326-1329
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.04.033

摘要

为了提高蚁群化学聚类算法的聚类效果,通过引入径向基核函数改进蚁群化学聚类算法的相似度度量式,提出了核蚁群化学聚类算法.将核蚁群化学聚类算法用于三个标准数据集合,计算结果表明与蚁群化学聚类算法相比,核蚁群化学聚类算法聚类效果提升显著.将核蚁群化学聚类算法、核自组织神经网络映射算法和基于多项式核的结构化有向树数据聚类算法同时用于Iris数据集合,结果显示三种核聚类算法聚类效果相当.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑建国	东华大学旭日工商管理学院	155	1539	19.0	33.0
2	王翔	东华大学旭日工商管理学院	15	258	7.0	15.0
3	王玉玲	东华大学旭日工商管理学院	5	50	4.0	5.0