蚁群化学聚类在工程项目风险预测中的应用研究

• 作者: 王玉玲 王翔 郑建国
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群化学聚类 支持向量机 风险预测
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 239-241
• 分类号: TP301
• 字数: 3095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.02.071

摘要

工程项目风险预测是一个非常重要的问题,项目经理都很关心,但是至今仍然没有一种项目风险预测方法得到学者们公认.尝试将蚁群化学聚类算法用于这一问题,并通过一个算例来说明整个过程,结果显示预测效果良好.针对此问题将蚁群化学聚类算法与SVM进行了比较,表明了与SVM相比蚁群化学聚类算法具有简单易操作的特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑建国	东华大学旭日工商管理学院	155	1539	19.0	33.0
2	王翔	东华大学旭日工商管理学院	15	258	7.0	15.0
3	王玉玲	东华大学旭日工商管理学院	5	50	4.0	5.0