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摘要:
风险预测是工程项目风险管理的重要基础,本文在介绍支持向量机(SVM)基本原理的基础上,探讨了基于支持向量机的项目风险预测算法,根据以往同类工程项目的数据作为学习样本,来识别待研究项目的风险类别,从而做出项目风险水平的预测.本文同时也说明了Libsym软件在项目风险预测方面的应用.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的工程项目风险预测研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 支持向量机 工程项目 风险 预测 Libsvm软件
年,卷(期) 2005,(21) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 224-226
页数 3页 分类号 TP311
字数 3135字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.21.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施国庆 河海大学公共管理学院 347 4785 33.0 51.0
2 张丽霞 河海大学商学院 7 292 5.0 7.0
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研究主题发展历程
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工程项目
风险
预测
Libsvm软件
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研究来源
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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