改进蚁群算法在文本聚类中的应用研究

• 作者: 吕岩
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 蚁群算法 文本聚类 向量空间模型 信息素
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 31-34
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出了一种改进蚁群文本聚类算法.改进蚁群文本聚类算法利用信息素对蚂蚁随机移动进行控制,使蚂蚁朝着文本向量相对集中的区域移动,缩短蚂蚁寻找文本向量簇的时间,提高聚类效率.采用复旦大学中文文本分类语料库进行仿真实验,实验结果表明,改进蚁群文本聚类算法不仅加快了文本聚类算法的收敛速度,而且提高文本聚类结果的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕岩		23	78	5.0	8.0